Korpa je prazna: 0 Din.
Uvod u veštačku inteligenciju (AI)
3,480 Din.
Ovaj kurs je namenjen menadžerima, direktorima, rukovodiocima i studentima koji tek treba da se upoznaju sa mogućnostima VI
Veštačka inteligencija postoji više od pola veka. Uprkos ogromnom napretku u prediktivnoj i generativnoj veštačkoj inteligenciji, njeni osnovni koncepti su i dalje aktuelni. Ovaj kurs je namenjen menadžerima, direktorima, rukovodiocima i studentima koji tek treba da se upoznaju sa mogućnostima VI. Prvo ćete naučiti šta znači kada neki sistem prikazuje određenu „inteligenciju“ a zatim razumeti razliku između klasične prediktivne i novije generativne VI. Na kraju ćete videti kako funkcionišu algoritmi za mašinsko učenje, šta su veštačke neuronske mreže i modeli dubokog učenja. Nakon samo nekoliko dana ćete od apsolutnog početnika na polju VI postati stručnjak koji planira novu karijeru.
Povezani kursevi
YouTube
3,480 Din.Gmail
3,480 Din.Uvod u veštačku inteligenciju (AI)
3,480 Din.Sadržaj
- Šta je veštačka inteligencija?
Zašto treba da se upoznate sa veštačkom inteligencijom? Definicija opšte inteligencije, Opšti rešavač problema, Jaka i slaba VI - Primeri upotrebe veštačke inteligencije
Prediktivna VI, Generativna VI - Uspon mašinskog učenja
Mašinsko učenje, Veštačke neuronske mreže - Uobičajeni sistemi VI
Traženje obrazaca u podacima, Robotika, Obrada ljudskog govora, Internet stvari, Generativni sistemi - Učite iz podataka
Označeni i neoznačeni podaci, Masivni skupovi podataka, Modeli podataka - Identifikujte obrasce
Klasifikujte podatke, Klasteri podataka, Pojačano učenje - Algoritmi mašinskog učenja
Uobičajeni algoritmi, K-najbliži sused, K-Means grupisanje, Regresija, Naive Bayes
- Prilagodite algoritam
Izaberite najbolji algoritam, Pratite podatke, Preterivanje i nedovoljna oprema - Veštačke neuronske mreže
Izgradite neuronsku mrežu, Merenje veza, Pristrasnost aktivacije - Poboljšajte preciznost
Učenje na greškama, Pređite kroz mrežu
- Uspon generativne VI
Samonadgledano učenje, Temeljni modeli, Veliki jezički modeli (LLM), Modeli za kreiranje slike - Arhitektura generativne VI
Generativne suparničke mreže (GAN), Varijacioni autoenkoder (VAE), Transformeri - Etički i pravni izazovi
Problem neusklađenosti, Sledljivost odluke, Autorska prava, Briga za privatnost - Kuda dalje?
Korišćenje VI sistema, VI u rešavanju problema
Povezani kursevi