Uvod u veštačku inteligenciju (AI)

3,480 Din.

Ovaj kurs je namenjen menadžerima, direktorima, rukovodiocima i studentima koji tek treba da se upoznaju sa mogućnostima VI

SKU: 170 ,

Veštačka inteligencija postoji više od pola veka. Uprkos ogromnom napretku u prediktivnoj i generativnoj veštačkoj inteligenciji, njeni osnovni koncepti su i dalje aktuelni. Ovaj kurs je namenjen menadžerima, direktorima, rukovodiocima i studentima koji tek treba da se upoznaju sa mogućnostima VI. Prvo ćete naučiti šta znači kada neki sistem prikazuje određenu „inteligenciju“ a  zatim razumeti razliku između klasične prediktivne i novije generativne VI. Na kraju ćete videti kako funkcionišu algoritmi za mašinsko učenje, šta su veštačke neuronske mreže i modeli dubokog učenja. Nakon samo nekoliko dana ćete od apsolutnog početnika na polju VI postati stručnjak koji planira novu karijeru.

 

 

Povezani kursevi

LinkedIn

3,480 Din.

YouTube

3,480 Din.

Facebook

3,480 Din.

Sadržaj

  • Šta je veštačka inteligencija?
    Zašto treba da se upoznate sa veštačkom inteligencijom? Definicija opšte inteligencije, Opšti rešavač problema, Jaka i slaba VI
  • Primeri upotrebe veštačke inteligencije
    Prediktivna VI, Generativna VI
  • Uspon mašinskog učenja
    Mašinsko učenje, Veštačke neuronske mreže
  • Uobičajeni sistemi VI
    Traženje obrazaca u podacima, Robotika, Obrada ljudskog govora, Internet stvari, Generativni sistemi
  • Učite iz podataka
    Označeni i neoznačeni podaci, Masivni skupovi podataka, Modeli podataka
  • Identifikujte obrasce
    Klasifikujte podatke, Klasteri podataka, Pojačano učenje
  • Algoritmi mašinskog učenja
    Uobičajeni algoritmi, K-najbliži sused, K-Means grupisanje, Regresija, Naive Bayes
  • Prilagodite algoritam
    Izaberite najbolji algoritam, Pratite podatke, Preterivanje i nedovoljna oprema
  • Veštačke neuronske mreže
    Izgradite neuronsku mrežu, Merenje veza, Pristrasnost aktivacije
  • Poboljšajte preciznost
    Učenje na greškama, Pređite kroz mrežu
  • Uspon generativne VI
    Samonadgledano učenje, Temeljni modeli, Veliki jezički modeli (LLM), Modeli za kreiranje slike
  • Arhitektura generativne VI
    Generativne suparničke mreže (GAN), Varijacioni autoenkoder (VAE), Transformeri
  • Etički i pravni izazovi
    Problem neusklađenosti, Sledljivost odluke, Autorska prava, Briga za privatnost
  • Kuda dalje?
    Korišćenje VI sistema, VI u rešavanju problema

 

Povezani kursevi

Call Now Button