Hiljadama godina ljudi su se trudili da predvide budućnost. Stari Grci su putovali u Delfsko proročište, u Indiji bi glas boga ili Akash Vani, prenosio poruke iz budućnosti. Ako biste bili u mogućnosti da predvidite budućnost, to bi vam donelo veliku moć i bogatstvo. Mnoge moderne kompanije i dalje žude za ovakvom vrstom moći i pokušavaju da predvide ponašanje svojih kupaca. Zato ćete tokom prenosa nekog sportskog događaja videti reklame za energetska pića ili sportsku opremu. Ako gledate emisiju o kuvanju, verovatno ćete videti reklamu za varjaču ili tiganj. Na ovaj način kompanije pokušavaju da bolje predvide vaše ponašanje, što znači da su one veoma zainteresovane za moć koju poseduje veštačka inteligencija.
Ljudi mogu da pretpostave da će neko ko gleda emisiju o kuvanju kupiti varjaču, ali novi sistemi veštačke inteligencije mogu da iskoriste ovo podudaranje i da ga podignu na mnogo viši nivo. Oni analiziraju vaše navike vezane za kupovinu i to mesecima ili godinama unazad, da bi u vašem ponašanju identifikovali određene obrasce. Njih zatim mogu da iskoriste za analizu onoga što ste do sada uradili i da prilično dobro pogode kako ćete se ponašati u budućnosti. Ovaj princip se danas uveliko koristi, pa možete biti sigurni da ćete nakon neke slučajne pretrage dobiti preporuke koje vode do odgovarajućih proizvoda. Sve ovo predstavlja primer prediktivne veštačke inteligencije. Nekim ljudima ovakvi postupci mogu izgledati trivijalno, ali razmislite o razlikama koje postoje između Google-a ili Bing-a i drugih pretraživača? Zašto radije koristite Spotify ili Apple Music umesto drugih striming servisa? Zašto za svoju sledeću kupovinu birate Amazon? Pravi odgovor se krije u činjenici da su ovi servisi mnogo bolji u predviđanju vašeg ponašanja. Ako razmislite o tome, shvatićete da su oni do savršenstva doveli umetnost predviđanja. Prediktivna VI je tihi motor koji pokreće mnoge velike kompanije.
Predviđanje je upravo ono u čemu su računarski sistemi dobri. Oni mogu da analiziraju ogromne količine podataka i identifikuju obrasce koje ljudi teško prepoznaju. To podrazumeva upoređivanje svih vaših kupovina i pronalaženje obrazaca koji se poklapaju sa navikama drugih kupaca. Oglašavanje posuđa u emisiji o kuvanju nije ništa u poređenju sa onim što ovi sistemi mogu da postignu. Kada želite da kupite nešto preko Interneta, većina prodavaca će prioritet staviti na artikle za koje postoji veća verovatnoća da ćete ih kupiti. Kada tražite neku informaciju, postoji velika verovatnoća da će se među rezultatima pojaviti podaci koju su na neki način povezani sa vašim prethodnim pretragama. Ovi sistemi će na vrh liste staviti sajtove sa vezama koje ćete najverovatnije iskoristiti za dalju pretragu. Vrhunske kompanije zaradile su milijarde dolara usavršavajući svoju veštinu da vam prodaju maramicu neposredno pre nego što kinete. Sve to se može postići kroz prediktivnu statistiku velikih razmera koja omogućava procenu verovatnoće. Drugim rečima, što više podataka imate, tačnije ćete predvideti budućnost.